研究室見学と研究室紹介

数理システム論分野(下平研究室)の研究内容や研究室見学,配属や入試に関する情報

研究室見学

オンライン説明会

オンライン説明会は無事終了しました.説明会動画の視聴を希望する方は,下記と同様の情報(氏名,所属,修士博士の区別,入学予定時期)を記入の上,メールでお申し込みください.件名を「オンライン説明会動画視聴」としてください.

数理システム論分野(シー5)の研究室オンライン説明会を行います.例年は5月中旬に専攻入試説明会と研究室見学を行っていましたが,2020年はZoomで研究室のオンライン説明会を行います.バーチャル研究室見学,研究室メンバーとの質疑コーナーも予定しています.

日程:2020年5月26日(火) 16:30-17:30(+延長の可能性あり)

参加希望者は事前にメールで申し込みしてください.直前の申込みの場合は返信が間に合わないかもしれませんので,後日おしらせする動画リンクを御覧ください.

次の情報の記入をお願いします.

  • 氏名
  • 現在の所属(大学・学科・コースなど)と学年
  • 入試の修士課程,博士課程の区別
  • 入学予定時期(2021年4月,2020年10月など)

メールの件名(サブジェクト)は「オンライン説明会申し込み」として,下記の「問い合わせ先」に送信してください.申込後に,こちらからZoomの参加方法など詳細をお伝えします.もし返信が来ない場合は上記宛先に問い合わせお願いします.日程が合わない場合は,説明会の動画リンクをのちほどお知らせします.

問い合わせ先

そのほか質問などは下記の宛先にメールしてください.

今年度の英語試験について

研究科のウェブサイトに掲載されている募集要項をみてください.システム科学専攻の入試(修士課程)では例年TOEFLスコアが必要でしたが,今年は英語の筆記試験 (100 点満点)を追加で実施します.

研究室紹介

概要

数理システム論分野では統計学と機械学習の研究を行っています.京大吉田キャンパスの時計台のすぐそばに研究室はあります.京大と理研の所属はこちらです.

志望区分(シー5)

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研究トピック

統計学と機械学習に関して理論から応用まで研究しています.理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視します.深層学習で必須のGPUなどの計算機環境は十分に用意しています.応用分野は生物系データ,自然言語処理,画像認識などに関わっています.下記でいくつかのトピックを紹介します.

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グラフ埋め込みの理論

グラフ埋め込みの応用

複雑ネットワーク

ブートストラップと選択的推測

高次元小標本の統計学

サイト内の参考ページ

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