研究

概要

研究室のトピック(幾何的な発想が多い)

  • 画像検索,自然言語処理に関連した機械学習,数理統計理論,およびその応用
  • 様々な情報源から得られるベクトルの関連を考慮して情報統合する多変量解析
  • k近傍法などノンパラメトリックな判別法
  • バンディット理論などデータに基づいて動的に意思決定する手法
  • ニューラルネットワークの深層学習に関する統計理論
  • 確率シミュレーションで信頼度計算するブートストストラップリサンプリング
  • 選択的推測など統計的検定や信頼区間の手法
  • ベイズ統計学や確率分布の空間の幾何学(情報幾何学)
  • 複雑ネットワークの統計解析
  • 適切な確率モデルを選ぶためのモデル選択法,情報量規準,L1正則化法
  • 分子進化系統樹や遺伝子発現解析などのバイオインフォマティクス

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