京都大学の数理工学コースは今年60周年記念

京都大学工学部情報学科には計算機科学コースと数理工学コースがありますが,弊研究室の属する後者は今年60周年記念を迎えます.2019年10月には記念出版や記念シンポジウムが予定されています.詳細は下記URLを参照してください.

2019年に数理工学は60周年を迎えます
「数理工学」の名を冠する専攻・学科・コースの英訳は,Applied Mathematics and Physics, Mathematical Engineering, Mathematical Sciencesと様々あることからわかるように,数理工学で行われている研究の内容は一律ではありません.最近では数理工学と関わりが深い人工知能やデータサイエンスが大きく発展していますが,数理工学は工学・社会・人間・経済・自然現象など森羅万象を扱う工学・数学・情報学にまたがる学際的分野とされることが多いようです.
京都大学の数理工学科は1959年に誕生し,それより少し前に誕生した東京大学の数理工学コースと並んで日本の数理工学を牽引してきました.2019年は数理工学科が誕生して60周年にあたります.研究者・学生等として京都大学の数理工学科・数理工学コースを担当する研究室に所属したことがある方々だけでなく広く数理工学に関心のある方々を対象として,ここに「数理工学誕生60周年記念ホームページ」を開設しました.
数理会幹事 中村佳正

https://www.suurikai.net

ちなみに東京大学の数理工学コースは1951年設立のようです.詳細は次の東大のサイト「理念と歴史(数理情報工学)」で説明されています.

言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)において若手奨励賞と最優秀ポスター賞を受賞

研究室メンバーのKIM, GEE WOOK(修士1年)が言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)において若手奨励賞と最優秀ポスター賞を受賞しました.

題名:擬ユークリッド空間への単語埋め込み
著者:Kim Geewook, 奥野彰文, 下平英寿

言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)のウェブサイト:http://www.anlp.jp/nlp2019/

単語埋め込み,選択的推測,複雑ネットワーク,情報量規準 (2019/02/28)

本年度の研究のうち,4つのテーマについてのまとめ.単語埋め込みは数年前から興味もってるもので,ほぼ研究室の学生がやってる.複雑ネットワークの成長モデルも研究室の学生と卒業生が中心となってやってる.統計の理論 (selective inferenceとinformation criterion)は理研チームのメンバーとやってる.

最近の論文 (2019/02/28)

本年度の研究まとめについては次の2つの投稿を参照してください(追記)

研究室の学生やチームのメンバーのおかげで,グラフ埋め込みや類似度学習に関する表現学習の手法や理論の論文がいくつか出てきました.

グラフ埋め込みの表現学習に関連した応用として,単語埋め込みや画像の埋め込みの論文も出ています.

統計学の理論や応用の論文もあります.

研究室見学の前に論文みると良いです

下平研究室に興味があって見学希望する学生のみなさんへアドバイスです.研究室のメンバーが書いた論文をぜひ見てください.論文は研究のページに「最近の論文」のリストがあります.

または下記のブログは項目別に2016年以降の論文をまとめました (2019/02/28追記)

論文見ても全然わからないよ,っていうのは学部生ですと普通なので心配しなくてよいです.それでも図や式をみて,なんとなく雰囲気が感じ取れれば,それで十分と思います.

研究室の論文は成果物ですから,会社でいえば商品に相当します.研究室のメンバーになれば,こんどは研究して学会発表したり論文書いたりする立場になります.そのまえに,商品をよく調べるのは当然やったほうが得だと思う.

本当はすごい装置見せたりできればいいのですが理論系なので本や計算機サーバーくらいしか見せるものないです.研究内容のわかりやすい解説をウェブに掲載すればいいとおもうけど,サボっていてまだありません.会社でいえば商品は頑張って作ってるが広告やってないので,あまり自慢できる状況ではないけれど,ご理解ください.

そういえば最近twitterやってるのは広告かもしれないです.

WordPressのスタイル修正

人工知能研究ユニットのサイトでもWordPressのTwenty Seventeenつかった.子テーマつくったものの,結局「追加CSS」という欄に次を入れただけでOKだった.サイトのロゴ画像をつかうためにサイトのタイトルを非表示にするとなぜかcustom-logo-linkのmax-width指定が効かなくなるのでハマってあせった.これはchromeのデバッグモードでみたらstyle.cssのどこが効いてるのかすぐわかったので,コピペして修正したら動いた.CSSよくわからないが,とりあえず動いてるのでOKとする.

研究室の計算機

データサイエンス(統計学、機械学習)の理論系の研究室ですが、やはり計算機でアルゴリズムを実装してリアルデータに取り組むことが楽しいです。

このほかに理研のスパコンをクラウド利用もします。「2018/4/20 理化学研究所に導入したAI研究用計算機システム「RAIDEN」を国内最大規模に大幅に増強。総理論演算性能54ペタフロップスを達成し、革新的なAI研究を支援」

大規模な数値実験はクラウドで並列度を上げると効率良いです。一方で、アルゴリズム開発を試行錯誤する場合はプログラムを少しづつ変えながら何度も実行するので、研究室内の計算機がやはり便利。この事情は随分前からあまり変わってないように思う。