学位論文

京都大学　情報学研究科　統計知能（旧：数理システム論）

２０２４年度

  • Investigating Representational Structures in Natural Language Processing Models （自然言語処理モデルにおける表現構造の解析）（山際宏明 博士 2025.3）
  • 知識の活用と探索を分離した強化学習に関する研究（濱田卓巳 修士 2025.3)
  • 構成的なタスクにおける Transformer モデルの学習過程の解析（高瀬侑亮 修士 2025.3)
  • 大規模言語モデルの事前学習のための勾配予測モデルを用いた適応的カリキュラム学習（尾崎凌明 修士 2025.3）
  • Optimization of Prompt Design: A Hybrid Approach Combing Regeneration and Selection （プロンプトデザインの最適化: 再生と選択を組み合わせたハイブリッドアプローチ）（王語 修士 2025.3）
  • A Framework for Step-by-Step Evaluation of Reasoning Chains in Large Language Models （大規模言語モデルにおける推論チェーンの段階的 評価のためのフレームワーク）（鞠岩 修士 2025.3）
  • 大規模言語モデルにおける各層のロジットを用いた線形回帰による幻覚緩和（何昀臻 修士 2025.3）
  • Developing a Riichi Mahjong AI Using Offline Reinforcement Learning （オフライン強化学習を用いたリーチ麻雀AIの開発）（Zeng Xilong 修士 2025.3）
  • ExFEC: Evidence-Extended Factual Error Correction （ExFEC: 証拠拡張の事実誤り修正）（Song Lingchen 修士 2025.3)
  • 条件付き文間意味的類似度と知識グラフ補完へのCross Attentionの適用 （Sun Jia 学士 2025.3）
  • 不均衡最適輸送を用いた語義の通時的変化の定量化（岸野稜 学士 2025.3）
  • バンディット問題における中間信号を利用したアルゴリズムの研究（滝本亘 学士 2025.3）
  • DNA言語モデルを用いた分子系統樹の作成（本間雄祐 学士 2025.3）

２０２３年度

  • Environment Adaptive Regret Analysis in Bandit Problems （バンディット問題における環境適応的リグレット解析）（土屋平 博士 2023.9）
  • 埋め込み表現の形状が意味を反映する機構の理解（大山百々勢 修士 2024.3）
  • モンテカルロ木探索を用いた強化学習による抗がん剤第I相臨床試験デザイン（知念俊之介 修士 2024.3）
  • 単語埋め込みへのランジュバンモンテカルロ法の適用（橋本竜馬 修士 2024.3）
  • 多層パーセプトロンを用いた連合学習モデルに対する訓練データ復元攻撃（海原央翔 学士 2024.3）
  • 低品質なコーパスにおける言語モデルのロバストな追加事前学習（内藤匠海 学士 2024.3）
  • バンディット問題におけるベイズ的最適腕識別アルゴリズム（本田知里 学士 2024.3）

２０２２年度

  • 条件付き確率モデルによる単語埋め込み（内藤雅博 修士 2023.3）
  • 劣ガウスバンディットに対するトンプソンサンプリングのノンパラメトリック拡張と解析（鈴木和也 修士 2023.3）
  • Multitask Learning of Heterogeneous Features with Distribution Matching（Li Runsen 修士 2023.3）
  • 定義域分割とベイズ的局所最適化に基づく効率的な極小点列挙（木原健太 修士 2023.3）
  • 機械翻訳の強化学習における損失関数の分散低減手法（高橋舞都 修士 2023.3）
    Multi-modal Pre-training with Semantic Anchors for Visual Question Answering Tasks（Ke Zhihan 修士 2023.3）
  • 隠れ層の幅が異なるモデル間でのLinear Mode Connectivityの解析（高瀬侑亮 学士 2023.3）
  • 属性情報を付与したNeural Radiance Fieldにおける参照表現理解（坂本滉也 学士 2023.3）
  • Short Text Clusteringの対照学習におけるSwAVの適用（奥村太輝 学士 2023.3）
    分類タスクにおける意味保存性を考慮した敵対的学習の評価（劉天楚 学士 2023.3）

２０２１年度

  • Modeling and Statistical Inference of Preferential Attachment in Complex Networks: Underlying Formation of Local Community Structures （複雑ネットワークにおける優先的選択のモデリングと統計的推測：局所的コミュニティ構造の形成）（井上雅章 博士 2022.3）
  • マルチスケールk-近傍法における回帰モデルに関する研究（Cao Ruixing 修士 2021.9）
  • Nonlinear Independent Component Analysis Using Time-Contrastive Learning（Jiang Xinheng 修士 2022.3）
  • 反実仮想データ拡張を用いた対照学習に基づくジェンダーバイアスの緩和手法（陳仁竑 修士 2022.3）
  • Future Subevent Prediction Using Hierarchical Transformer（Li Jiming 修士 2022.3）
  • 先行到着を許す受付時間制約付きM(t)/PH/1 待ち行列ゲームの均衡到着分布（鈴木祐斗 修士 2022.3）
  • Self-Attention 行列を用いた最適輸送距離に基づく言い換え識別の性能評価（山際宏明 修士 2022.3）
  • 単語分散表現の長さと意味の強さの関係についてのKL情報量による理解（大山百々勢 学士 2022.3）
  • PubMedの文献アブストラクトを用いた単語埋め込み（橋本竜馬 学士 2022.3）
  • 組合せバンディット問題におけるInformation Directed Samplingの効率的な実現（藤永淳太 学士 2022.3）

２０２０年度

  • マルチスケールk-近傍法による画像データのExtreme Multi-Label分類（田中卓磨 修士 2021.3）
  • 高次元特徴量のサンプル削減による正則化（森河俊成 修士 2021.3）
  • オートエンコーダの敵対的学習によるプライバシーを保護した文章の埋め込み表現（Lee Kyum 修士 2021.3）
  • マルチモーダル関連性データの確率的同時埋め込みによる可視化（水谷守裕 修士 2021.3）
  • 多変量時系列と差分系列の正準相関分析による表現学習（五島壮太 修士 2021.3）
  • 単語埋め込みの加法構成性の精緻化と論理演算（内藤雅博 学士 2021.3）
  • 変分オートエンコーダによる Disentangled な表現とその評価法の比較（野村洸太朗 学士 2021.3）

２０１９年度

  • がんゲノムの異種情報の統合による特徴量抽出と可視化（奥田あずみ 修士 2020.3）
  • 異常画像を含むデータセットに対するロバストなGAN（野相祥平 修士 2020.3）
  • データセットの特徴を考慮した推薦アルゴリズムの性能評価の研究（HAN SIPING 学士 2020.3）
  • 多変量データ解析手法の計算量と計算時間の検証（河村尚真 学士 2020.3）
  • 打ち切り型通時的誤差逆伝播法を用いたRNNの効率的な敵対的学習（木村拓仁 学士 2020.3）
  • 解決不可能な配置のルービックキューブに関する強化学習（高田祐介 学士 2020.3）

２０１８年度

  • グラフ埋め込みの次数補正とその応用（田中卓磨　学士 2019.3）
  • ニューラルネットの積分表現とその深層化（森河俊成　学士 2019.3）
  • 複雑ネットワーク成長メカニズムにおける優先的選択性と推移性のノンパラメトリック同時推定（井上雅章　修士 2019.3）
  • 因果構造推定を用いたfMRIデータ解析（井上侑弥　修士 2019.3）
  • 共変量シフトの重み関数選択による因果効果推定（横山悠　修士 2019.3）
  • Multilingual Word Embeddings Based on Self-learning Framework（自己学習フレームワークに基づいた多言語単語埋め込み）（安晶晶　修士 2019.3）
  • A Benchmark for Evaluation of Multimodal Word Embedding Methods（マルチモーダル単語埋め込み法の評価基準)（GUAN LIDA　修士 2019.3）

２０１７年度

  • On confidence levels of testing regions in the extreme value theory via multiscale bootstrap resampling (Lucie Jacquin, Internship from Université Claude Bernard Lyon 1, 2017.4 – 2017.9)
  • シラバスの文書ベクトル化による学科間特徴抽出（山本満未　学士 2018.3）
  • 回帰モデルにおける情報量規準を用いた補助変数の選択（前田篤刀　学士 2018.3 with 伊森晋平 助教@広島大学）
  • 単語境界が明示されていない言語を対象とした単語埋め込み（KIM GEEWOOK　学士 2018.3）
  • Direction-of-Arrival Estimation via Khatri-Rao Subspace by Exploitation of Cyclostationarity (周期定常性を利用したKR部分空間による到来角推定法)（椋本博学　修士 2018.3 with 林和則 教授@大阪市立大学）
  • Min-Max Approach to Arbitrary Unicast Transmission in Multi-Way Relay Network (マルチウェイ中継ネットワークのためのミニマックス法に基づく任意ユニキャスト伝送法)（曹越池　修士 2018.3 with 林和則 教授@大阪市立大学）
  • Pool Control and Cardinality Estimation Methods for Boolean Compressed Sensing Based Adaptive Group Testing (ブール圧縮センシングに基づく適応グループテストのためのプール制御と陽性アイテム数推定法)（盧于嘉　修士 2018.3 with  林和則 教授@大阪市立大学）
  • Distributed Least-Mean-Square Algorithm based on Consensus Propagation (合意伝搬法に基づく分散型最小平均二乗アルゴリズム)（中井彩乃 修士 2018.3 with  林和則 教授@大阪市立大学）

大阪大学　基礎工学研究科　数理科学領域

２０１７年度

  • 共変量シフトにおける補助変数を用いた予測と情報量規準（井戸貴大　修士 2018.3 with 伊森晋平 助教@広島大学 and 鈴木讓 教授＠大阪大学）
  • Lasso回帰に基づくスパースクロスドメインマッチング相関分析（小嶋啓右　修士 2018.3 with 廣瀬慧 准教授@九州大学 and 鈴木讓 教授＠大阪大学 ）
  • クロスドメインマッチング相関分析のニューラルネットワークによる非線形化（羽田哲也　修士 2018.3 with 鈴木讓 教授＠大阪大学 ）

２０１６年度

  • マッチング相関分析を用いた単語埋め込み（押切孝将　修士 2017.3）
  • Statistical inference of preferential attachment and fitness in complex networks (Thong Pham 博士 2017.3)
  • Neural Networks in Algorithmic Music Composition (Carine Naomi IMASATO, Internship from University of São Paulo 2015.10 – 2016.9)
  • Pairwise LiNGAM in Groups of Variables by using Boston Housing Data (Chia-Hui Shen, Internship from National Cheng Kung University with Shohei Shimizu 2015.10 – 2016.9)

２０１５年度

  • Randomized SVDに基づく大規模な料理データの潜在意味解析 （羽田 哲也　学士 2016.3）
  • マッチング相関分析のL1正則化法 （小嶋啓右　学士 2016.3 by 廣瀬慧）
  • グラフ埋め込みの反復重み付けによるロバスト化（奥野彰文　修士 2016.3）
  •  Pairwise-LiNGAMとL1正則化を用いた因果構造推定とそのfMRIデータへの応用（守山知宏　修士 2016.3 by 清水昌平）
  • 行列ランクなどに着目した量子状態トモグラフィにおける推定量の性能評価（田中良和　修士 2016.3 by 田中冬彦）

２０１４年度

  • 文脈を考慮した文書ベクトルの多変量解析によるシラバス可視化（櫨畑智公　学士 2015.3）
  • 地震波形インバージョンによる地球内部構造推定の正則化（押切孝将　学士 2015.3）
  • 不完全観測において完全データの当てはまりの良さを評価する情報量規準（前田晴義　修士 2015.3）
  • 傾向スコア解析のブートストラップ法によるモデル選択（中尾浩子　修士 2015.3）

２０１３年度

  • ロバストな情報量規準とその応用（奥野彰文　学士 2014.3）
  • Pairwise-LiNGAM を用いた因果構造推定（守山知宏　学士 2014.3 by 清水昌平）
  • 遺伝子発現量データの変数誤差モデルを用いた統計解析（西　剛弘　学士 2014.3）
  • Bitcoin landscape: A statistical analysis of the evolution of a fast-pacing decentralized payment network（ZEHADY ABDULLAH KHAN　学士 2014.3）
  • 量子トモグラフィにおける統計的手法の考察（田中 良和　学士 2014.3 by 田中冬彦）
  • 一般化線形混合モデルに対するINLAによるBayes流推測の性能評価（萩原 駿祐　修士 2014.3 by 坂本 亘）
  • ガウシアングラフィカルモデルのスパース推定における正則化項の拡張（小倉幸弘　修士 2014.3 by 廣瀬慧）
  • 潜在データに対する情報量規準の混合分布モデルへの応用（原 照雅　修士 2014.3 ＠ 東工大）
  • Nonparametric estimation of the preferential attachment function in complex networks（複雑ネットワークにおける優先的選択関数のノンパラメトリック推定）（Pham, Thong The　修士 2014.3 ＠ 東工大）

２０１２年度

  • SVM を用いた画像マッチングにおける効率的な学習データのサンプリング（福井 一輝　学士 2013.3）
  • 打ち切りデータの情報量規準とその応用（前田 晴義　学士 2013.3）
  • 倒産企業の信用リスク値分布のモデル構築（増本 裕文　学士 2013.3 by 坂本 亘）
  • 非線形混合効果モデルにおけるブートストラップ検定（李 夢然　修士 2013.3 by坂本 亘）
  • Test for linearity with spline smoothing（ZHANG KEYAN　修士 2013.3 by坂本 亘）
  • センサーネットワーク位置推定問題における重み付けの研究（金城憲長　修士 2013.3 by山下真 @ 東工大）
  • 階層型クラスタリングにおけるブートストラップ法のGPGPU化とCPU/GPU 負荷分散（永田 晴久 修士 2013.3 with 脇田 建 @ 東工大）

東京工業大学　情報理工学研究科　数理計算科学専攻

２０１１年度

  • マルチスケール・ブートストラップ法による塩基置換モデルの信頼度評価　（郭霞 　修士　２０１２．３）
  • 独立成分分析における能動学習法　（三根宏太　修士　２０１２．３）

２０１０年度

  • Statistical Inference of Scale-free Networks with Markov Chain Monte Carlo　（Paul Sheridan　博士　２０１１．３）
  • Smoothed Bootstrap法によるマルチスケール・バギングの安定化 （青木正良　修士　２０１１．３）
  • ブートストラップ法の高速近似を用いたLiNGAM因果構造推定の信頼性評価　（小松勇介　修士　２０１１．３）
  • グラフクラスタリングに対するブートストラップ法の適用　（永田晴久　学士　２０１１．３）
  • 不完全データの一部に興味がある場合の情報量規準　（原　照雅　学士　２０１１．３）
  • Learning Phylogenetics (Cho Kyunghee, Internship from Seoul National University 2010.9 – 2011.3)

２００９年度

  • ＭＣＭＣ法を用いたスケールフリーネットワークのモデル推定　（谷川原祐一　修士　２０１０．３）
  • 不完全データにおける情報量規準の状態空間モデルへの応用　（青井遥　修士　２０１０．３）
  • LiNGAMによる潜在構造探索の信頼性評価　（芳賀浩太　修士　２０１０．３）
  • マルチスケール・ブートストラップ法による Query by Bagging の改良　（三根宏太　学士　２０１０．３）

２００８年度

  • マルチスケール・バギングによる判別分析の信頼性評価　（青木正良　学士　２００９．３）
  • マルチスケール・ブートストラップを用いた信頼度計算：LiNGAMによる因果構造推定の場合 （小松勇介　学士　２００９．３）

２００７年度

  • 鉄鋼品質データの回帰分析と変数選択　（青井遥　学士　２００８．３）
  • ポアソン成長と優先的選択をもつスケールフリーネットワークモデルの解析　（谷川原祐一　学士　２００８．３）
  • 株価時系列データのクラスタ分析　（芳賀浩太　学士　２００８．３）
  • 時系列データの階層型クラスタ分析におけるマルチスケール・ブートストラップ法　（久松達典　修士　２００８．３）

２００６年度

  • 食卓データにおけるメニューとモニタ属性の統計分析　（倉島理枝　学士　２００７．３）
  • 遺伝疫学における遺伝子間相互作用解析のため探索手法　（谷口智也　修士　２００７．３）

２００５年度

  • 遺伝子発現プロファイルの時系列と濃度効果への分解　（谷雪岳　学士　２００６．３）
  • スケールフリー構造をもつ遺伝子ネットワークのベイズ推定　（上村健　修士　２００６．３）

２００４年度

  • 統計的学習を用いたゲーム勝敗予測とコンピュータ将棋への応用　（谷口智也　学士　２００５．３）
  • 角情報に基づくタンパク質の構造予測　（川端聡　学士　２００５．３）
  • Assessing the uncertainty in hierarchical cluster analysis via multiscale bootstrap resampling　（鈴木了太　修士　２００５．３）
  • 仮説の幾何を考慮した高次の近似的に不偏な検定　（内山智貴　修士　２００５．３）

２００３年度

  • DNAマイクロアレイデータに基づく遺伝子ネットワーク推定　（上村 健　学士　２００４．３）
  • SPLIT分解を用いた効率的な系統樹探索法　（塚本 賢一　修士　２００４．３）
  • 進化系統樹推定の Ninf を用いた並列化およびスプリット分解の適用と評価　（山本 洋＠松岡研　修士　２００４．３）