下平・本多研究室

統計学と機械学習

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下平・本多研究室

研究室紹介

統計知能分野では統計学と機械学習の研究を行っています．研究室は京都大学吉田キャンパスの時計台のすぐそばにあります．

統計学と機械学習に関して理論から応用まで研究しています．理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視します．応用分野は自然言語処理や生物系データなどに関わっています．いくつかの研究トピックを以下にご紹介します．

研究トピック

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概要

対数尤度ベクトルに基づく言語モデルの地図

言語や画像の埋め込みに共通する「形」の発見

埋め込みのノルム（長さ）は「意味の強さ」を表す

分散表現の論理演算

単語埋め込みで薬剤と遺伝子間のアナロジータスクを解く

不均衡最適輸送を用いた意味変化検出

バンディット問題

強化学習を用いたバンディットアルゴリズム

ベイズ最適化

グラフ埋め込みの理論

グラフ埋め込みの応用

マルチスケール k-近傍法

複雑ネットワークの統計推測

ブートストラップと選択的推測

サイト内の参考ページ

サイト外の参考ページ

メンバー

京都大学

スタッフ

博士後期課程（システム科学コース）

博士後期課程（データ科学コース）

  • 高瀬 侑亮
  • HE YUNZHEN（カ　ユンチェン）

博士前期課程（システム科学コース）

  • 張 高楽（チョウ　コウラク）
  • 陳 伯韜（チェン　ボタオ）
  • 劉 安龍（リュウ　アンリュウ）
  • 内藤 匠海
  • 村田 悠
  • 劉 晃伸（リュウ　アキノブ）
  • 趙 怡名（チョウ　イメイ）
  • 岸野 稜
  • 滝本 亘
  • 陸 建旭（リク　ケンキョク）
  • 王 嘉欣（オウ　カキン）

博士前期課程（データ科学コース）

  • FENG Qi（フウ　キ）
  • LIU MOTING（リュウ　モテイン）
  • 蝶野 元哉
  • 孫 宏謀（スン　ホンモウ）