下平・本多研究室

統計学と機械学習

おしらせ

研究室からのおしらせ

研究室見学（オンライン説明会）

研究関連

研究室の概要

下平・本多研究室について

京都大学

注1 研究室分野名の変更（2021/10/08）
注2 2023年度からの組織変更について (2022/11/17)

旧所属（旧サイト）

研究室紹介

統計知能分野では統計学と機械学習の研究を行っています．京大吉田キャンパスの時計台のすぐそばに研究室はあります．京大の所属はこちらです．

大学院の分野説明（クリックで拡大します）

研究トピック

統計学と機械学習に関して理論から応用まで研究しています．理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視します．深層学習で必須のGPUなどの計算機環境は十分に用意しています．応用分野は生物系データ，自然言語処理，画像認識などに関わっています．多くの研究トピックが「幾何的な発想」をベースにしています．下記でいくつかのトピックを紹介します．

20220324_topicsダウンロード

グラフ埋め込みの理論

グラフ埋め込みの応用

分散表現の論理演算

単語ベクトルの長さは意味の強さを表す

マルチスケール k-近傍法

複雑ネットワーク

ブートストラップと選択的推測

バンディット問題

強化学習を⽤いたバンディットアルゴリズム

ベイズ最適化

サイト内の参考ページ

サイト外の参考ページ

メンバー

京都大学

スタッフ

  • 下平 英寿（教授）
  • 本多 淳也（准教授）
  • Luis Iván Hernández Ruíz（特定研究員）
  • 仲上 直美（事務補佐員）

博士後期課程（システム科学コース）

博士前期課程（システム科学コース）

  • 濱田 卓巳
  • SONG LINGCHEN（ソウ レイチン）
  • 鞠 岩（キク ガン）
  • 王 語（オウ ゴ）
  • 尾崎 凌明
  • 張 高楽（チョウ　コウラク）
  • 陳 伯韜（チェン　ボタオ）
  • 劉 安龍（リュウ　アンリュウ）
  • 内藤 匠海
  • 村田 悠
  • 劉 晃伸（リュウ　アキノブ）

博士前期課程（データ科学コース）

  • 曾 璽竜（ソウ　ジリュウ）
  • 高瀬 侑亮
  • HE YUNZHEN（カ　ユンチェン）
  • FENG Qi（フウ　キ）
  • LIU MOTING（リュウ　モテイン）
  • 蝶野 元哉

学部生（情報学科　数理工学コース）

  • 岸野 稜
  • SUN JIA（ソン　カ）
  • 滝本 亘