データ解析 (2005)

データ解析（２００5年度前期）

Ｒによる多変量解析入門

担当：　下平英寿西8W-707　（下平のウェブサイト，　下平研究室のウェブサイト）

ティーチングアシスタント：　上村健

質問メールはこちらに送ってください： shimo-data (a) is.titech.ac.jp

日時：　金曜　１０：４０－１２：１０　西８号館Ｗ８３４講義室．後期から前期へ移動しました！

評価方法：　出席とレポート

実践重視のデータ解析入門．Rというソフトウエアを使う．
３年生対象の講義ですから，実践重視といっても基礎を扱います．
レポートはPDFで作成し，添付ファイルとしてメールで　shimo-data (a) is.titech.ac.jp　へ提出．
レポートPDFファイルの題名は，学籍番号-課題番号.pdf　とする．たとえば学籍番号0301234の人が課題１を提出するには，0301234-1.pdfとする．
PDFの作成が困難な場合は，紙に印刷したものを西８Wの３階にある「下平」のレポートボックスへ．
レポート最終締め切り：　２００５年８月4日

おしらせ

教育用計算機端末（Mac G5)で，Rがつかえるようになりました．(2005-04-25)
Rの起動法など，簡単な説明がこちらにあります．
７月２４日から７月３１日の間は，shimo-dataへのレポート提出をなるべく控えてください（不在でメールが読めないため）．ご協力お願いします．　ただし，ＴＡへの質問はその間も可能です．
７月１５日で本年度の講義を終了しました．おつかれさまでした．
「講義資料８」の課題は義務ではなく，もしやれば採点に加える，としておきます．

資料

講義のあらまし，レポート提出法，参考文献などが以下の「講義資料１」に書かれているので，必ず目を通すこと．多変量解析の「さわり」も実例で示される．

講義資料２～５は，１変量または２変量の手法を学習する．多変量解析を学習するための準備に相当し，２年生後期までに勉強したことの復習である．しかし，比較的高度な内容（ハズレ値に対応するための頑健な統計手法，統計量のバラツキを自動的に推定する手法であるブートストラップ法）も含まれる．

講義資料６以降から多変量解析の学習が始まる．受講者は，ぜひここまでついてきて（耐えて？）欲しい．

なお，「講義資料」は講義中には配布しない．必要に応じて，各自ＰＤＦをダウンロードすること．ただし，講義直前まで，資料は「暫定版」であるので，内容が多少変更されることがある．(2005/04より前の資料は，昨年度のものを参考のためにおいてあり，講義直前に変更する可能性があるということ）．ただし，講義で説明した後は，「課題」などの内容を変更することはない．

暫定目次 [PDF]．

講義資料１　「イントロダクション」 [PDF，縮小版] （2005/04/12版）
講義資料２　「確率分布と確率変数」 [PDF，縮小版] （2005/04/13版）
講義資料３　「一変量の統計学」 [PDF，縮小版] （2005/05/06版）
講義資料４　「推定量のバイアスとバラツキ」 [PDF，縮小版] （2004/09/27版）
講義資料５　「単回帰分析」 [PDF，縮小版] （2004/10/01版）
講義資料６　「重回帰分析」 [PDF，縮小版] （2004/10/08版）
講義資料７　「検定と信頼区間」 [PDF，縮小版] （2005/01/07版）
講義資料８　「モデル選択」 [PDF，縮小版] （2004/10/12版）
講義資料９　「主成分分析」 [PDF，縮小版] （2005/01/19版）

Rの使用法に関しては，Rの「公式マニュアル日本語版 Introduction to R ver.1.7.0」（間瀬茂さんが訳されて，森厚さんがＰＤＦ化）を参考にすること．他の情報については，「講義資料１」を参照する．念のため，ここにＰＤＦのコピーをおいておきます：[PDF]

データセット

講義で用いるデータセットやプログラムは，dk2005 においてあります．

日程

2005/04/15　「イントロダクション」（１）
2005/04/22　「確率分布と確率変数」（２．１－２．３，２．５）
2005/05/06　「確率分布と確率変数」（２．４），「一変量の統計学」（３．１－３．２）
2005/05/20　「一変量の統計学」（３．３－３．４），「推定量のバイアスとバラツキ」（４．１－４．２）
2005/05/27　「推定量のバイアスとバラツキ」（４．３－４．４）
2005/06/03　「単回帰分析」（５．１－５．３）
2005/06/10　「単回帰分析」（５．４－５．５），「重回帰分析」（６．１）
2005/06/17　「重回帰分析」（６．２）
2005/06/24　「重回帰分析」（６．３－６．５）
2005/07/01　「主成分分析」（９）
2005/07/08　「検定と信頼区間」（７．１－７．２）
2005/07/15　「検定と信頼区間」（７．３－７．５），「モデル選択」（８）
2005/07/19　休講　（金曜日の振替日）

リンク

RjpWiki Ｒに関する総合日本語Wikiサイト．

http://www.r-project.org/ Ｒの本家サイト．

R-Tips (統計解析ソフト R の備忘録頁) Rの基礎から統計解析までカバーしている解説ページ．とても良く出来ていると思います．このページのPDF版がありましたので，念のためここにコピーをおいておきます：[PDF]

Rによる統計処理高度な統計手法までカバーしています．すぐにつかえる関数も多数あります．

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