研究室の概要

下平・本多研究室について

京都大学

注1 研究室分野名の変更(2021/10/08)
注2 2023年度からの組織変更について (2022/11/17)

旧所属(旧サイト)

研究室紹介

統計知能分野では統計学と機械学習の研究を行っています.京大吉田キャンパスの時計台のすぐそばに研究室はあります.京大の所属はこちらです.

研究室の説明 (PDFファイルはこちら

研究トピック

統計学と機械学習に関して理論から応用まで研究しています.理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視します.深層学習で必須のGPUなどの計算機環境は十分に用意しています.応用分野は生物系データ,自然言語処理,画像認識などに関わっています.多くの研究トピックが「幾何的な発想」をベースにしています.下記でいくつかのトピックを紹介します.

対数尤度ベクトルに基づく言語モデルの地図

言語や画像の埋め込みに共通する「形」の発見

埋め込みのノルム(長さ)は「意味の強さ」を表す

分散表現の論理演算

単語埋め込みで薬剤と遺伝子間のアナロジータスクを解く

不均衡最適輸送を用いた意味変化検出

バンディット問題

強化学習を用いたバンディットアルゴリズム

ベイズ最適化

グラフ埋め込みの理論

グラフ埋め込みの応用

マルチスケール k-近傍法

複雑ネットワークの統計推測

ブートストラップと選択的推測

サイト内の参考ページ

サイト外の参考ページ