研究室の概要

下平・本多研究室

研究室紹介

統計知能分野では統計学と機械学習の研究を行っています.研究室は京都大学吉田キャンパスの時計台のすぐそばにあります.

統計学と機械学習に関して理論から応用まで研究しています.理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視します.応用分野は自然言語処理や生物系データなどに関わっています.いくつかの研究トピックを以下にご紹介します.

研究トピック

概要

対数尤度ベクトルに基づく言語モデルの地図

言語や画像の埋め込みに共通する「形」の発見

埋め込みのノルム(長さ)は「意味の強さ」を表す

分散表現の論理演算

単語埋め込みで薬剤と遺伝子間のアナロジータスクを解く

不均衡最適輸送を用いた意味変化検出

バンディット問題

強化学習を用いたバンディットアルゴリズム

ベイズ最適化

グラフ埋め込みの理論

グラフ埋め込みの応用

マルチスケール k-近傍法

複雑ネットワークの統計推測

ブートストラップと選択的推測

サイト内の参考ページ

サイト外の参考ページ