下平・本多研究室の研究室紹介
統計知能分野（旧名称：数理システム論分野）
研究室紹介
統計知能分野では統計学と機械学習の研究を行っています．京大吉田キャンパスの時計台のすぐそばに研究室はあります．京大の所属はこちらです．
大学院の分野説明（クリックで拡大します）
研究トピック
統計学と機械学習に関して理論から応用まで研究しています．理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視します．深層学習で必須のGPUなどの計算機環境は十分に用意しています．応用分野は生物系データ，自然言語処理，画像認識などに関わっています．多くの研究トピックが「幾何的な発想」をベースにしています．下記でいくつかのトピックを紹介します．
グラフ埋め込みの理論
グラフ埋め込みの応用
分散表現の論理演算
単語ベクトルの長さは意味の強さを表す
マルチスケール k-近傍法
複雑ネットワーク
ブートストラップと選択的推測
バンディット問題
強化学習を⽤いたバンディットアルゴリズム
ベイズ最適化
サイト内の参考ページ
- 年度ポスター (2017, 2018, 2019, 2021年度, やや専門家向け)
- 研究紹介 (2019/08/30, 簡単な紹介)
- 研究 (研究に関するトップページです)
- 学位論文
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