学生発表 (2020年以降)
Botao Chen (京大M1), Junya Honda, "Geometric Resampling in Nearly Linear Time for Follow-The-Perturbed-Leader",
高瀬侑亮(京大M2), 本多淳也, 下平英寿, "構成的なタスクにおけるTransformerモデルの学習過程の解析",
土屋平(京大D3)，伊藤伸志，本多淳也, "Best-of-Both-Worlds Algorithms for Partial Monitoring,"人工知能学会研究会優秀賞.
土屋平(京大D3), 伊藤伸志, 本多淳也, "バンディット問題における Best-of-Both-Worlds 方策の進展：構造的バンディットと分散依存リグレット", 学生最優秀プレゼンテーション賞 .
木原健太(京大M2), 本多淳也, "定義域分割と局所探索に基づく効率的な極小点列挙",
鈴木和也(京大M2), 本多淳也, "劣ガウスバンディットに対するトンプソンサンプリングの適用と理論解析",
藤永淳太(京大M1), 本多淳也, 土屋平(京大D2), "組合せバンディット問題におけるInformation Directed SamplingのDC緩和について",
松浦健太郎(理科大D3), 本多淳也, Imad El Hanafi, 寒水孝司, 坂巻顕太郎, "用量反応臨床試験における強化学習による最適な患者の割り付け",
土屋平(東大D1), 土屋平, 本多淳也, 杉山将, "部分観測問題におけるトンプソン抽出アルゴリズムの設計とリグレット解析", 優秀発表賞 .
黒木祐子(東大D3), 宮内敦史, 本多淳也, 杉山将, "限られた観測に基づく密グラフ抽出に対するバンディットアルゴリズム", 優秀発表賞ファイナリスト .
招待講演
"機械学習の基礎と動的意思決定アルゴリズム",
"バンディット問題における漸近最適方策のランダム化に基づく構築",
"バンディット問題入門：治験とウェブ広告の数理",
“非対称通信路の通信路容量を達成する符号化法に関する最近の進展”,(スライド)
“バンディットアルゴリズムによる適応的割り当て”,
“Asymptotically Optimal Policies for Multiparameter and Nonparametric Bandits”, Fourth Rutgers Probability Conference,
"多腕バンディット問題の理論とアルゴリズム",
第17回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2014), 名古屋, 2014年11月. （スライド）
"多腕バンディットによる情報探索と活用",
情報処理学会連続セミナー2014 予測と意思決定のためのアナリティクス技術, 東京, 2014年6月.
"知識の探索と活用のジレンマと多腕バンディット問題",
第12回情報科学技術フォーラム (FIT2013), 鳥取, 2013年9月.
"情報理論と多腕バンディット問題",
第35回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2012), 大分, 2012年12月.
“Asymptotically Optimal Policies in the Multiarmed Bandit Problem”, MSIS-RUTCOR Seminar Series,