統計数理II (2004)

日時：　木曜　１０：４０－１２：１０　西８号館Ｗ８３２講義室．

評価方法：　レポート提出

1. 統計的モデル選択

1.1 住宅価格データ

1.2 回帰係数の検定

1.3 確率モデルと最尤法

1.4 アミノ酸配列データ

1.5 尤度原理

1.6 モデルの包含関係

1.7 尤度比検定

1.8 赤池情報量規準

2. 情報量規準

2.1 エントロピー

2.2 幾何的なイメージ

2.3 カルバック・ライブラ情報量の展開

2.4 最尤推定量の漸近分布

2.5 予測分布

2.6 モデルの良さ

2.7 竹内情報量規準

2.8 クロスバリデーション

2.9 情報量規準GIC

2.10 ベイズ予測分布の場合

2.11 ベイズ情報量規準

2.12 確率変数の一部が観測できない場合

3. モデル選択の信頼性

3.1 AICのバラツキ

3.2 ブートストラップ法

3.3 AICの差の有意性検定

3.4 近似的に不偏な検定

3.5 マルチスケール・ブートストラップ法

3.6 多変量正規モデル

3.7 モデルの良さの検定